请输入关键字
多模态融合的虚假伪造检测


为提升公众科学素养,普及科学知识,2022年暑假中科院文献情报中心“科学人讲坛”推出“科学的发现——2022年青少年暑期科学课”,邀请各路名师与广大青少年分享他们对科学的所看、所感、所思、所悟,发现科学研究的意义。

本期主题:多模态融合的虚假伪造检测

主要内容:近年来,人工智能生成技术的快速发展打破了人们有图有真相的传统认识,给国家安全、企业安全和个人安全造成严重威胁。但什么是虚假?并没有严格的学术定义和理论边界,如何对一个复杂的任务建模?我们提出一套数据驱动和知识驱动融合的框架,去挖掘数字伪造内容在各个维度各个层次的不一致性,来提取伪造痕迹,在开放环境下的数字内容伪造检测中达到了很好的效果。

讲座嘉宾:曹娟 研究员

from clipboard


嘉宾简介:曹娟,中科院计算技术研究所研究员,博士生导师,数字内容合成与伪造检测实验室主任。中国科学院大学岗位教授。入选中科院青年促进会首批成员。计算所十四五规划重点培育方向数字内容伪造与检测的带头人。获北京市2020三八红旗奖章2020年北京市科技进步一等奖。近年来发表领域主流国际期刊和会议论文60余篇,研究成果Google Scholar累计引用3000余次。申请专利40项,19项已授权。举办2019互联网虚假新闻检测挑战赛虚假新闻检测学术论坛,以及2020科技战役-大数据公益挑战赛系列中的疫情期间虚假新闻检测比赛,公布了目前业内最大规模的中文多模态虚假新闻数据集,鼓励研究人员探索基于多种模态的虚假新闻自动检测方法。作为项目负责人围绕多媒体内容安全方向承担十余项国家级重要课题,成果在公安部、工信部、新华社、人民网等国家部委和重要企业中落地应用。


上一条:未来空战与航空武器装备的发展
下一条:从活字印刷到绿色印刷制造——化学改变世界